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吉客云数据洞察推介②|客户分析:客户数据一手掌握,消费偏好尽在眼前
2024-04-02 11:18:45

如何快速掌握近3个月新增客户数与复购率?

怎样了解哪些客户贡献最大消费额或毛利?

如何洞悉客户对哪个货品情有独钟?

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如何轻松掌握客户数据,洞悉消费偏好?


零售行业围绕客户、渠道与商品展开,吸引更多客户消费,实现持续增长,是我们共同目标。客户作为关键一环,其购买历史数据尤为宝贵,深入分析这些数据,不仅助力制定精准的营销策略、树立品牌形象,更能建立稳固的客户关系。然而,企业在处理客户数据时常面临数据分散、缺乏工具和技术支持等挑战。吉客云数据洞察--客户分析模块,集货品销售、客户贡献、重复购买、排行、流失及消费分析于一体。

它为企业呈现用户行为模式、购物习惯和消费偏好的全面视图,助力制定个性化营销策略,提升用户体验,并推动产品创新与优化。


一、吉客云客户分析6大功能

01 客户排行分析

通过分析客户的消费频次、消费金额、利润率等指标,快速获知消费TopN的客户明细,精准识别高质量和有潜力的客户群体,以进行重点关注和维护。针对消费靠前的客户,可以提供专属优惠策略,提高客户回访频率,达到稳固客源的目的。

针对消费滞后的客户,可以通过增加拉新、促销活动提高交易频次,将偶尔消费的客户转化为忠诚客户。


02 客户贡献分析

支持从渠道 /省份/业务员/客户等级/客户分类等多个细分特征,判断不同维度下的成交客户数、客户消费金额及产生毛利的高低,了解不同类型客户的贡献占比,也可以根据消费情况考核业务员转化客户、维护客户的能力。



03 重复购买分析

客户购买频次直观地反映出客户对商品、品牌或服务的忠诚度,以及客户的购买意愿、对商品组合或服务的满意度。

高复购率意味着产品市场竞争力强,而低复购率则表明商品或服务可能存在问题,需要改进以提高客户的购买意愿。


04 客户流失分析

客户流失是指曾经购买或使用过某个商品、品牌或服务的客户,由于某种原因停止购买或使用,并转向其他品牌、产品或服务。

流失客户是商家需要重点关注的对象之一,因为他们的流失可能导致销售额的下降、市场份额的减少以及品牌声誉的受损。

客户流失分析支持自定义设置“距最近消费时间”,针对距离上次消费时间间隔较长的客户,可以采取相应的措施来减少客户流失,例如提高货品质量、发送优惠信息、提供定制化服务、建立客户回访机制等。


05 客户+货品多维度分

针对ToB类型的客户,提供客户与货品/货品分类/货品品牌/业务员/渠道/年月日等组合维度的查询和分析,通过分析客户购买货品的情况,感知客户消费偏好,发现潜在的销售机会。

例如:有些客户喜欢长期购买货品A,而另一些客户则偏好购买品牌B等。这种理解有助于企业更加准确地把握客户需求, 优化产品组合和定价策略。



06 客户消费分析驾驶舱

通过图表、图形将复杂的数据转化为直观易懂的形式,并把多个指标集中展示在一个页面上,帮助用户更好更快地获取和理解客户的关键信息,发现客户数据中的规律和趋势,并支持在移动端随时随地查看。


1)客户排行分析

支持按省市查看不同区域内消费TOP50的客户,也可按照距离上次消费时长排序后获取历史流失客户信息。



2)客户贡献分析

从业务员、渠道、客户标签、分类、等级角度查看有消费记录的客户分布情况。



3)客户复购率分析

根据客户消费频次获知整体复购率、复购率月度趋势,和不用渠道的复购客户占比。




二、吉客云客户分析价值
01

评估客户价值:通过深入的客户分析,企业能够精准地衡量现有客户的潜在价值,为优化客户管理和资源配置提供有力决策依据。

02

制定营销策略:凭借对客户历史消费数据的细致统计,企业能够洞察客户的购买偏好和需求动态,进而策划出更具针对性的营销策略,显著提升营销成效。

03

优化产品设计:客户分析为企业揭示了客户对产品的真实评价与反馈,从而促使企业迅速调整产品设计和生产方向,不断优化商品质量,提升市场竞争力。

04


提升客户满意度与忠诚度:通过深入分析客户信息,企业能够为客户提供更加贴心、个性化的服务及商品组合,进而增强客户满意度和忠诚度,促进客户的重复购买行为。

客户数据犹如一面明镜,精准映射出客户的购物轨迹与偏好。吉客云数据洞察-客户分析模块,能够深度挖掘系统内的客户数据,构建出以客户为核心的全方位指标体系。


借助详实的分析报表和直观的可视化界面,我们不仅能够精准定位高价值、高复购率及高忠诚度的客户群体,更能洞察他们购买货品与品牌的偏好。这一强大功能,无疑将为企业管理和维护客户关系提供有力支撑,助力优化销售策略,进一步提升营销效果与效率。


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